术语表
21 个 AI 生成术语，
用大白话讲清。
如果 hilens.ai 上某个说法是行话(CFG scale、LoRA、inpainting、扩散)，它都在这里。每个条目包含：一段定义、一段延伸解释，以及在相关时用 hilens 模型和点数费用举的具体例子。
Credit
又称 AI credit, generation credit
在 hilens.ai 上,Credit 是为一次生成工作增量付费的单位。不同模型每次生成消耗的 credit 数量不同;credit 以套餐形式购买,永不过期。
Credit pack
又称 AI credit pack
以固定美元价格一次性购买的一捆 credit。套餐越大,每个 credit 的费率越低。套餐中的 credit 不会过期,也不会自动续费。
Pay per generation
又称 pay per use, pay per credit
一种定价模式,你只在点击 Generate 时付费,从预付的 credit 余额中扣除。与订阅模式形成对比 —— 订阅模式下,无论你是否生成,都要支付固定的月费。
Subscription credit
包含在月度订阅配额中、在下一个计费周期开始时就会过期的 credit。区别于按次生成付费的 credit —— 后者永不过期。
Prompt
又称 AI prompt, text prompt
给 AI 模型的文本指令,描述要生成什么。对于图像和视频模型,prompt 混合了主体描述、风格指引、镜头或构图提示,以及可选的负向 prompt。
Negative prompt
描述生成的图像或视频中不应出现什么的文本。用于抑制常见的失败模式,如多出的手指、水印、模糊的纹理,或你想避免的特定风格。
Reference image
又称 ref image, image-to-image input
与 prompt 一同上传、用于条件化生成的图像。模型会在输出中保留参考图的视觉属性 —— 构图、配色、主体相似度、取景。
Aspect ratio
又称 AR
生成的图像或视频的宽高比。常见比例:1:1(正方形)、9:16(竖屏 / TikTok / Reels)、16:9(横屏 / YouTube)、4:5(Instagram 竖版)、3:4(刊物竖版)。
Seed
初始化模型内部随机数生成器的一个数值。固定 seed 可使输出可复现 —— 相同 prompt + 相同 seed 产生相同输出。
CFG scale
又称 guidance scale, classifier-free guidance
控制模型多紧密地遵循文本 prompt 的参数。CFG 越高 = 解读越字面;CFG 越低 = 创意自由度越大。典型范围 4-12。
Inference steps
又称 sampling steps, denoising steps
模型为产出一次输出而进行的迭代细化遍数。更多的步数通常意味着更高的质量,但在模型特定的阈值之上收益递减。
Diffusion model
一类学习逆转加噪过程的 AI 生成模型 —— 从纯噪声出发,逐步去噪成一张与 prompt 匹配的图像或视频。
Text-to-image
又称 T2I, txt2img
一种生成模式,输入是文本(prompt),输出是图像。这是最常见的 AI 图像生成模式。
Image-to-video
又称 I2V
一种生成模式,输入是一张静态图像,输出是为该图像做动画的视频。通常搭配一段描述所需运动的文本 prompt。
Video generation
又称 AI video, video synthesis
由 AI 驱动、根据文本 prompt、参考图或两者一起创建视频片段。输出通常是一段短片(5-10 秒),分辨率固定。
Identity preservation
又称 character consistency, identity lock
模型在从同一参考图进行多次生成时,保持一个人的脸或一个角色外观一致的能力。对于多面板拼贴和角色驱动的内容至关重要。
In-image text
又称 text rendering, in-frame text
作为场景一部分出现在生成图像内部的文字 —— 招牌、包装文案、引言卡、信息图标签。历史上一直是扩散模型的弱项;到 2026 年,只有最强的模型才能将其渲染得清晰可读。
Output resolution
生成的图像或视频的像素尺寸。常见数值:1024×1024(大多数图像模型的默认值)、4K(Nano Banana 2 竖版)、1080p(大多数视频模型)。
Upscaling
又称 AI upscale, super-resolution
使用 AI 模型提高现有图像或视频的分辨率。它通过推断更高分辨率版本会是什么样子来增加细节,而不只是插值像素。
Inpainting
又称 AI inpaint, region edit
在保持其余部分不变的同时,替换或编辑图像的某个特定区域。用户为该区域打上蒙版;模型生成与周围语境相匹配的新内容。
LoRA
又称 Low-Rank Adaptation, LoRA model
一种轻量的模型微调技术,无需重训整个模型,就能把基础模型调整到特定的风格、角色或主体。LoRA 体积很小(通常 50-200MB),叠加在基础模型之上。