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Upscaling

又称:AI upscale, super-resolution

使用 AI 模型提高现有图像或视频的分辨率。它通过推断更高分辨率版本会是什么样子来增加细节,而不只是插值像素。

深入解读

在实践中意味着什么

AI 放大是生成后的步骤,它把一张 1024×1024 的图像变成带有原图中不存在细节的 4K 版本。它不是原生高分辨率生成的完美替代品,但对于事后才决定需要更大输出的情况,它快得多也便宜得多。

在 hilens 上,放大是一项独立操作(有它自己的 credit 成本),而非免费的后处理。对于持续需要高分辨率的工作流,以原生 4K 生成(例如 Nano Banana 2)比先以 1024 生成再放大更高效。

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