Glosario
CFG scale
También conocido como: guidance scale, classifier-free guidance
Un parámetro que controla con qué fidelidad sigue el modelo el prompt de texto. Un CFG más alto = interpretación más literal; un CFG más bajo = más libertad creativa. Rango típico de 4 a 12.
En profundidad
Qué significa en la práctica
La escala CFG (Classifier-Free Guidance) fue originalmente un parámetro de Stable Diffusion y ahora es un control estándar en la mayoría de modelos de imagen. Con CFG bajo (3-5) el modelo tiene libertad para interpretar de forma laxa, produciendo a menudo una salida estéticamente más interesante pero menos literal. Con CFG alto (10-15) el modelo se ciñe estrechamente a cada detalle del prompt, produciendo resultados literales pero a veces menos pulidos.
Los valores por defecto varían según el modelo: típicamente 7 para SDXL, 4-6 para FLUX, y no expuesto en Sora 2 ni Kling (que gestionan la guía internamente). Para la mayoría del uso prosumidor el valor por defecto es suficiente; los usuarios avanzados ajustan el CFG para equilibrar la fidelidad literal frente a la calidad estética.
Relacionado
Prompt
La instrucción de texto que se da a un modelo de IA y que describe qué generar. Para los modelos de imagen y vídeo, los prompts combinan descripción del sujeto, dirección de estilo, indicaciones de cámara o composición y prompts negativos opcionales.
Seed
Un valor numérico que inicializa el generador de números aleatorios dentro de un modelo. Fijar la seed hace que las salidas sean reproducibles: el mismo prompt + la misma seed dan la misma salida.
Inference steps
El número de pasadas de refinamiento iterativo que da el modelo para producir una salida. Más pasos generalmente significa mayor calidad, con rendimientos decrecientes por encima de un umbral específico del modelo.