Glossário
Identity preservation
Também conhecido como: character consistency, identity lock
A capacidade de um modelo de manter o rosto de uma pessoa ou a aparência de uma personagem consistentes ao longo de várias gerações a partir da mesma referência. Crítico para colagens multi-painel e conteúdo centrado em personagens.
Em detalhe
O que significa na prática
A preservação de identidade é uma falha mensurável dos modelos de imagem. Um modelo fraco produz um rosto reconhecível numa geração e um rosto subtilmente diferente na seguinte — mesma cor de cabelo, traços semelhantes, mas uma pessoa que parece um primo inconsistente do original. Uma forte preservação de identidade significa que o mesmo rosto aparece em todas as gerações.
O Nano Banana 2 é o melhor da sua classe na preservação de identidade em 2026, especialmente em resultados multi-painel (grelhas 2×2, séries de retratos 3×1). O FLUX e o SDXL são competitivos em gerações individuais mas derivam mais ao longo de execuções repetidas. Para trabalho de marca ou conteúdo com uma personagem recorrente, a preservação de identidade é muitas vezes o fator decisivo na escolha do modelo.
Relacionado
Reference image
Uma imagem carregada juntamente com o prompt para condicionar a geração. O modelo preserva propriedades visuais — composição, paleta de cores, semelhança do tema, enquadramento — da referência no resultado.
Prompt
A instrução de texto dada a um modelo de IA que descreve o que gerar. Para modelos de imagem e vídeo, os prompts combinam descrição do tema, direção de estilo, indicações de câmara ou composição e prompts negativos opcionais.
In-image text
Texto que aparece dentro da imagem gerada como parte da cena — sinalética, texto de embalagem, cartões de citação, etiquetas de infografia. Historicamente um ponto fraco dos modelos de difusão; em 2026, só os modelos mais fortes o renderizam de forma legível.