Glossário
Upscaling
Também conhecido como: AI upscale, super-resolution
Aumentar a resolução de uma imagem ou vídeo existente usando um modelo de IA. Adiciona detalhes ao inferir como seria a versão de resolução mais alta, em vez de apenas interpolar pixels.
Em detalhe
O que significa na prática
O upscaling por IA é a etapa pós-geração que pega uma imagem 1024×1024 e produz uma versão em 4K com detalhes que não estavam no original. Não é um substituto perfeito para gerar em resolução nativa alta, mas é muito mais rápido e barato nos casos em que você decide, depois do fato, que precisa de um resultado maior.
O upscaling é uma operação separada na hilens (com seu próprio custo em credits), em vez de um pós-processamento gratuito. Para fluxos de trabalho que precisam consistentemente de alta resolução, gerar em 4K nativo (por exemplo, o Nano Banana 2) é mais eficiente do que gerar em 1024 e fazer upscale.
Relacionado
Output resolution
As dimensões em pixels de uma imagem ou vídeo gerado. Valores comuns: 1024×1024 (padrão da maioria dos modelos de imagem), 4K (retrato do Nano Banana 2), 1080p (maioria dos modelos de vídeo).
Inpainting
Substituir ou editar uma região específica de uma imagem mantendo o restante inalterado. O usuário mascara a região; o modelo gera novo conteúdo que combina com o contexto ao redor.
Video generation
Criação por IA de clipes de vídeo a partir de prompts de texto, imagens de referência ou ambos. O resultado normalmente é um clipe curto (5-10 segundos) em resolução fixa.