Glossário
Identity preservation
Também conhecido como: character consistency, identity lock
A capacidade de um modelo de manter o rosto de uma pessoa ou a aparência de um personagem consistentes em várias gerações a partir da mesma referência. Essencial para colagens de múltiplos painéis e conteúdo centrado em personagens.
Em detalhe
O que significa na prática
A preservação de identidade é uma falha mensurável dos modelos de imagem. Um modelo fraco produz um rosto reconhecível em uma geração e um rosto sutilmente diferente na seguinte — mesma cor de cabelo, traços semelhantes, mas uma pessoa que parece um primo inconsistente do original. Uma forte preservação de identidade significa que o mesmo rosto aparece em todas as gerações.
O Nano Banana 2 é líder de categoria em preservação de identidade em 2026, especialmente em resultados de múltiplos painéis (grades 2×2, séries de retratos 3×1). O FLUX e o SDXL são competitivos em gerações individuais, mas desviam mais ao longo de execuções repetidas. Para trabalhos de marca ou conteúdo com um personagem recorrente, a preservação de identidade costuma ser o fator decisivo na escolha do modelo.
Relacionado
Reference image
Uma imagem enviada junto com o prompt para condicionar a geração. O modelo preserva propriedades visuais — composição, paleta de cores, semelhança do sujeito, enquadramento — da referência no resultado.
Prompt
A instrução em texto dada a um modelo de IA que descreve o que gerar. Para modelos de imagem e vídeo, os prompts misturam descrição do sujeito, direção de estilo, dicas de câmera ou composição e prompts negativos opcionais.
In-image text
Texto que aparece dentro da imagem gerada como parte da cena — placas, textos de embalagem, cartões de citação, rótulos de infográficos. Historicamente um ponto fraco dos modelos de difusão; em 2026, apenas os modelos mais fortes o renderizam de forma legível.