용어집
Upscaling
다른 이름: AI upscale, super-resolution
AI 모델을 사용해 기존 이미지나 비디오의 해상도를 높이는 것입니다. 단순히 픽셀을 보간하는 것이 아니라, 고해상도 버전이 어떻게 보일지 추론하여 디테일을 더합니다.
자세히
실제로 어떤 의미인가
AI upscaling은 1024×1024 이미지를 받아 원본에 없던 디테일이 담긴 4K 버전을 만드는 생성 후 단계입니다. 네이티브 고해상도로 생성하는 것의 완벽한 대체물은 아니지만, 더 큰 출력이 필요하다고 사후에 결정하는 경우에는 훨씬 빠르고 저렴합니다.
upscaling은 hilens에서 무료 후처리가 아니라 별도의 작업(자체 credit 비용 포함)입니다. 일관되게 고해상도가 필요한 워크플로의 경우, 네이티브 4K(예: Nano Banana 2)로 생성하는 것이 1024로 생성한 뒤 업스케일하는 것보다 효율적입니다.
관련 항목
Output resolution
생성된 이미지나 비디오의 픽셀 치수입니다. 흔한 값: 1024×1024(대부분의 이미지 모델 기본), 4K(Nano Banana 2 세로), 1080p(대부분의 비디오 모델).
Inpainting
이미지의 특정 영역을 나머지는 그대로 유지한 채 교체하거나 편집하는 것입니다. 사용자가 영역을 마스킹하면, 모델이 주변 맥락에 맞는 새 콘텐츠를 생성합니다.
Video generation
텍스트 prompt, reference image, 또는 둘 다로부터 비디오 클립을 AI로 만드는 것입니다. 출력은 보통 고정 해상도의 짧은 클립(5-10초)입니다.