용어집
Inpainting
다른 이름: AI inpaint, region edit
이미지의 특정 영역을 나머지는 그대로 유지한 채 교체하거나 편집하는 것입니다. 사용자가 영역을 마스킹하면, 모델이 주변 맥락에 맞는 새 콘텐츠를 생성합니다.
자세히
실제로 어떤 의미인가
inpainting은 가장 유용한 생성 후 도구 중 하나입니다. 대체로 마음에 드는 이미지를 만들었는데 구석의 손이 일그러졌나요? 손을 마스킹하고, 그 영역만 다시 생성하도록 모델에 prompt를 주세요. 출력은 마스크 바깥의 모든 것을 보존하고 안쪽에 있는 것만 교체합니다.
hilens에서 inpainting 비용은 마스킹된 영역 크기의 새 생성과 비슷합니다. 작은 수정(손 하나, 물체 하나)의 경우 저렴하고 빠릅니다. 더 큰 영역(구도의 절반을 교체)의 경우 비용이 새 생성에 근접합니다.
관련 항목
Upscaling
AI 모델을 사용해 기존 이미지나 비디오의 해상도를 높이는 것입니다. 단순히 픽셀을 보간하는 것이 아니라, 고해상도 버전이 어떻게 보일지 추론하여 디테일을 더합니다.
Reference image
생성을 조건화하기 위해 prompt와 함께 업로드하는 이미지입니다. 모델은 구도, 색상 팔레트, 피사체의 닮음새, 프레이밍 등 시각적 속성을 reference에서 출력으로 보존합니다.
Output resolution
생성된 이미지나 비디오의 픽셀 치수입니다. 흔한 값: 1024×1024(대부분의 이미지 모델 기본), 4K(Nano Banana 2 세로), 1080p(대부분의 비디오 모델).