Seed

AI の画像・動画モデルは生成プロセスにランダムな要素を含んでいます。シードはそのランダム性を決定的にするものです。シードを指定しなければ、同じプロンプトを2回実行しても異なる出力になります。同じシードなら、同じ出力が得られます。

シードは2つの用途に役立ちます。1つは共有したい結果を再現すること（プロンプトとシードを誰かに渡せば、その人はあなたとまったく同じ画像を得られます）、もう1つはほぼ気に入っている結果に手を加えること（シードを保ったままプロンプトの単語を1つだけ変えて、違いを見ます）。hilens のほとんどのモデルは高度なパラメータでシード制御に対応しており、デフォルトのシードは生成ごとにランダムです。