Identity preservation

アイデンティティの保持は、画像モデルの測定可能な失敗モードです。弱いモデルは、ある生成では認識可能な顔を生み出しても、次の生成ではわずかに異なる顔を生み出します。髪の色は同じ、特徴は似ているものの、元の人物の一貫性のないいとこのように見える人物になってしまうのです。強いアイデンティティの保持とは、すべての生成にわたって同じ顔が現れることを意味します。

Nano Banana 2 は 2026 年においてアイデンティティの保持でクラス最高水準で、特に複数パネル出力（2×2 グリッド、3×1 のポートレートシリーズ)にわたって優れています。FLUX と SDXL は単一の生成では競争力がありますが、反復実行にわたるドリフトが大きくなります。ブランド向けの作業や繰り返し登場するキャラクターを扱うコンテンツでは、アイデンティティの保持がモデル選びの決め手になることがよくあります。