용어집
Seed
모델 내부의 난수 생성기를 초기화하는 숫자 값입니다. seed를 고정하면 출력이 재현 가능해집니다 — 동일한 prompt + 동일한 seed는 동일한 출력을 만듭니다.
자세히
실제로 어떤 의미인가
AI 이미지·비디오 모델은 생성 과정에 무작위 요소를 포함합니다. seed는 그 무작위성을 결정론적으로 만드는 것입니다. seed를 지정하지 않으면 동일한 prompt를 두 번 실행해도 다른 출력이 나옵니다. 동일한 seed라면 동일한 출력을 얻습니다.
seed는 두 가지 용도로 유용합니다: 공유하고 싶은 결과를 재현하기(누군가에게 prompt와 seed를 주면 정확히 같은 이미지를 얻음), 그리고 거의 마음에 드는 결과를 다듬기(seed는 유지하고 prompt 단어 하나만 바꿔 차이를 확인). 대부분의 hilens 모델은 고급 파라미터로 seed 제어를 지원하며, 기본 seed는 생성마다 무작위입니다.
관련 항목
Prompt
무엇을 생성할지 설명하기 위해 AI 모델에 주는 텍스트 지시문입니다. 이미지와 비디오 모델의 경우, prompt는 피사체 묘사, 스타일 방향, 카메라나 구도 힌트, 그리고 선택적인 negative prompt를 섞습니다.
CFG scale
모델이 텍스트 prompt를 얼마나 충실히 따르는지를 제어하는 파라미터입니다. CFG가 높을수록 더 문자 그대로 해석하고, 낮을수록 더 창의적 자유를 줍니다. 일반적 범위는 4-12입니다.
Inference steps
모델이 출력을 만들기 위해 거치는 반복적 정제 패스의 횟수입니다. 일반적으로 단계가 많을수록 품질이 높아지지만, 모델별 임계값을 넘으면 수익 체감이 발생합니다.