LoRA

LoRA(Low-Rank Adaptation)는 원래 2021년 Microsoft Research 논문에서 발표되었으며 이미지 diffusion 모델을 효율적으로 미세 조정하는 표준 방식이 되었습니다. 특정 캐릭터를 위한 LoRA는 컨슈머 하드웨어에서 10-20장의 reference 이미지로 30분 만에 학습할 수 있으며, 베이스 모델을 그 캐릭터 쪽으로 편향시키는 100MB 파일을 만듭니다.

LoRA 지원은 모델마다 다릅니다. SDXL과 FLUX 같은 오픈 웨이트 모델은 Civitai와 Hugging Face에 수천 개의 커뮤니티 학습 LoRA가 있는 풍부한 LoRA 생태계를 갖추고 있습니다. 폐쇄형 모델(Sora 2, Veo 3.1, Nano Banana 2)은 현재 LoRA 지원을 노출하지 않으며, 이들 모델의 미세 조정은 제공자에게만 제한됩니다.